摘要：媒體新聞發(fā)稿是企業(yè)與公眾建立溝通、傳遞品牌信息的重要途徑，但在實際操作中，很多企業(yè)會遇到發(fā)稿碰壁的情況，比如稿件被拒、發(fā)布渠道受限等。其實，只要掌握一些實用方法，就能讓媒體新聞發(fā)稿順利推進，而 “一秒推” 在這方面能為企業(yè)提供有力的支持。想要讓媒體新聞發(fā)稿少碰壁，首先要明確媒體的需求和偏好。不同的媒體有不同的定位和風格，對稿件的要求也存在差異。有的媒體更注重新聞的時效性和權威性，有的則更傾向于貼近... [閱讀全文]
摘要：在企業(yè)宣傳和品牌推廣的過程中，新聞稿發(fā)布是很多企業(yè)都會選擇的方式，但不少人會遇到新聞稿發(fā)布后沒效果的情況。其實，想要讓新聞稿發(fā)布發(fā)揮出理想的作用，需要掌握一些關鍵要點，而 “一秒推” 作為專注于新聞稿發(fā)布相關服務的平臺，能為企業(yè)提供不少實用的支持。首先，新聞稿的內容質量是新聞稿發(fā)布效果的基礎。一篇優(yōu)質的新聞稿應該具備清晰的主題、有價值的信息以及流暢的語言表達。如果新聞稿內容空洞、缺乏實質信息，即便... [閱讀全文]
摘要：在選擇AI搜索優(yōu)化公司時，很多人會糾結：該關注哪些核心能力？其實有個關鍵標準不能忽略——這家公司是否懂生成式引擎優(yōu)化（GEO）。因為現在的AI搜索優(yōu)化，早已和GEO深度綁定，不懂GEO的公司，很難做好真正有效的優(yōu)化。AI搜索優(yōu)化的核心是“適配AI引擎的推薦邏輯”，而GEO優(yōu)化正是基于生成式引擎的特性形成的優(yōu)化體系。傳統(tǒng)SEO公司可能還在沿用“關鍵詞密度”“外鏈數量”等舊思路，但真正專業(yè)的AI搜索優(yōu)... [閱讀全文]
摘要：當生成式引擎（GEO）逐漸替代傳統(tǒng)搜索成為主流，很多品牌開始關心：AI搜索優(yōu)化真的能讓品牌更易被推薦嗎？答案是肯定的——因為AI搜索的推薦邏輯，本身就需要品牌主動適配。傳統(tǒng)搜索中，用戶會自己點擊鏈接篩選信息；但在AI搜索中，用戶更依賴AI直接給出的答案。這意味著，品牌內容能否被AI“選中”并納入推薦結果，直接決定了用戶是否能看到品牌。而AI搜索優(yōu)化的作用，就是讓品牌內容符合AI對“優(yōu)質答案素材”的... [閱讀全文]
摘要：“現在做品牌推廣，還需要花精力在AI搜索優(yōu)化上嗎？”這是很多營銷人常問的問題。事實上，隨著AI搜索逐漸成為用戶獲取信息的主要方式，AI搜索優(yōu)化早已從“加分項”變成了“必選項”——它直接決定了品牌能否進入用戶的“推薦視野”。AI搜索和傳統(tǒng)搜索最大的不同，在于結果呈現方式。傳統(tǒng)搜索會列出一堆鏈接，而AI搜索會直接生成“答案式結果”，并優(yōu)先推薦它認為“最匹配需求”的內容。這意味著，品牌內容如果沒通過AI... [閱讀全文]
摘要：不少品牌在做關鍵詞優(yōu)化時會猶豫：DeepSeek關鍵詞優(yōu)化和傳統(tǒng)關鍵詞優(yōu)化，到底哪種更適合當下的搜索環(huán)境？要回答這個問題，得先明白兩者的核心區(qū)別：傳統(tǒng)關鍵詞優(yōu)化更側重“讓內容包含關鍵詞”，而DeepSeek關鍵詞優(yōu)化則是“讓關鍵詞精準匹配AI的理解邏輯”。在生成式引擎（GEO）成為主流的今天，AI對關鍵詞的理解早已不是“字面匹配”。比如用戶搜索“適合新手的營銷工具”，AI會自動關聯“易上手”“操作... [閱讀全文]
摘要：在信息爆炸的當下，很多品牌都在困惑：為什么精心運營的內容總難出現在搜索前列？這就不得不提到AISEO優(yōu)化——這種結合人工智能技術的搜索引擎優(yōu)化方式，正在重塑品牌的搜索存在感。不同于傳統(tǒng)SEO僅關注關鍵詞匹配，AISEO優(yōu)化更注重理解用戶真實需求，讓內容自然契合AI引擎的推薦邏輯，這也是生成式引擎優(yōu)化（GEO）的核心思路。生成式引擎（GEO）的出現，讓搜索從“關鍵詞匹配”轉向“意圖理解”。當用戶輸入... [閱讀全文]
摘要：每秒有數億次搜索發(fā)生在ChatGPT、Kimi、Copilot等生成式平臺上，一個新的內容分發(fā)時代已然來臨。這場變革催生了AI SEO優(yōu)化（或稱GEO - 生成式引擎優(yōu)化），它絕非簡單地在傳統(tǒng)SEO技巧上疊加AI工具，而是一次根本性的邏輯重構。核心目標從“匹配搜索引擎爬蟲”轉向“贏得AI的認可與推薦”，讓品牌成為生成式答案中的可靠信源。AI SEO優(yōu)化與傳統(tǒng)SEO有何本質不同？關鍵在于理解和滿足的... [閱讀全文]
摘要：當用戶越來越多地轉向DeepSeek、通義千問等生成式AI平臺尋求答案時，一個新的流量戰(zhàn)場已經形成：AI推薦流量。您的品牌能否出現在AI生成的答案中，成為用戶獲取解決方案的首選推薦？這背后是全新的DeepSeek關鍵詞優(yōu)化邏輯在發(fā)揮作用。與傳統(tǒng)SEO不同，它更注重語義關聯、問題解決深度以及內容的可信賴性，目的是讓AI理解并認可您的價值。為什么品牌被AI自動推薦如此重要？因為生成式AI的答案具有極強... [閱讀全文]
摘要：在流量日益分散的今天，品牌獲客引流正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)推廣方式效果減弱，而用戶注意力被海量信息分割。此時，AI搜索優(yōu)化正成為破局關鍵。它不僅僅是對搜索引擎算法的適應，更是對用戶意圖的深度理解與即時響應。通過分析海量搜索行為數據，AI能精準捕捉用戶需求變化，讓品牌內容在正確的時間、正確的場景觸達真正需要的人。企業(yè)如何擁抱這種變化？關鍵在于主動進行AI優(yōu)化。這意味著從內容創(chuàng)作到分發(fā)策略，都需要融... [閱讀全文]
摘要：在企業(yè)想要擴大品牌影響力、傳遞核心信息的過程中，媒體宣發(fā)無疑是重要的一環(huán)。而在這個過程中，新聞發(fā)布平臺的作用常常被提及，那么它對企業(yè)的媒體宣發(fā)到底有多重要呢？其實，對于想要讓品牌聲音被更多人聽到、讓宣發(fā)效果更顯著的企業(yè)來說，新聞發(fā)布平臺是不可或缺的助力，而 “一秒推” 這樣的平臺更是其中的佼佼者。首先，新聞發(fā)布平臺能極大地擴大媒體宣發(fā)的傳播范圍。傳統(tǒng)的媒體宣發(fā)往往局限于企業(yè)自身的渠道或者少數合作媒... [閱讀全文]
摘要：在信息爆炸的時代，用戶的注意力成為最稀缺的資源。當用戶在百度搜索框敲下幾個字時，那些自動彈出的百度下拉詞，看似簡單的推薦背后，藏著品牌推廣的黃金機會 —— 它們能讓品牌從 “被動等待” 轉為 “主動觸達”，成為降低用戶決策成本、提升流量效率的關鍵工具。百度下拉詞的本質，是千萬用戶真實搜索行為的 “濃縮鏡像”。當用戶輸入 “兒童奶粉”，下拉框出現 “兒童奶粉哪個牌子好”“兒童奶粉推薦 3 歲以上” ... [閱讀全文]
摘要：在AI技術重塑搜索與營銷邏輯的今天，不少品牌都在思考：做好GEO優(yōu)化和AI推薦優(yōu)化，對品牌推廣有哪些實際幫助？其實，這兩種優(yōu)化方式早已不是可有可無的選擇，而是品牌在數字時代提升曝光、拉近與用戶距離的重要手段。 先說說GEO優(yōu)化帶來的實際價值。GEO（生成式引擎優(yōu)化）直接針對當下主流的生成式搜索引擎，做好它能讓品牌在用戶通過自然語言搜索時，更容易出現在推薦結果中。比如用戶搜索“適合中小企業(yè)... [閱讀全文]
摘要：隨著AI技術在營銷領域的深入應用，越來越多人好奇：AI推薦優(yōu)化能讓品牌被更多用戶看到嗎？答案是肯定的，但關鍵在于是否找對了優(yōu)化的核心邏輯，而這恰恰是很多品牌容易忽視的地方。AI推薦優(yōu)化的本質，是讓品牌信息與用戶的興趣需求精準匹配?，F在的AI推薦系統(tǒng)，會通過分析用戶的瀏覽習慣、搜索歷史等數據，自動推送他們可能感興趣的內容或品牌。如果品牌信息無法被AI系統(tǒng)準確識別和歸類，即便內容再好，也很難進入推薦池... [閱讀全文]
摘要：在生成式引擎逐漸主導搜索市場的當下，不少品牌都在問：靠譜的GEO優(yōu)化平臺該怎么選？畢竟，GEO（生成式引擎優(yōu)化）已經成為品牌在搜索領域獲取曝光的重要方式，選對平臺才能讓優(yōu)化效果更有保障。 首先，要看平臺是否真正理解GEO的核心邏輯。GEO優(yōu)化不同于傳統(tǒng)的SEO，它更強調與生成式引擎的語義交互，需要平臺能精準把握AI引擎對內容的解析規(guī)則。那些只停留在關鍵詞堆砌層面的平臺，顯然無法滿足GEO... [閱讀全文]
