丹尼爾·麥克法登（Daniel L. McFadden），美國著名經(jīng)濟學(xué)家，美國加州大學(xué)伯克利分校經(jīng)濟學(xué)榮休教授（Professor Emeritus）、美國南加州大學(xué)經(jīng)濟學(xué)教授，2000年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主。

麥克法登1937年7月29日（ July 29， 1937）生于美國北卡羅來那州的瑞雷(Raleigh, NC)，在明尼蘇達(dá)大學(xué)?（University of Minnesota）物理系獲得學(xué)士學(xué)位后改念經(jīng)濟，1962 年于同校獲得博士學(xué)位。曾 在匹茲堡大學(xué)、耶魯大學(xué)、麻省理工學(xué)院、和柏克萊加州大學(xué)任教，1990年后是柏克萊加州大學(xué)的講座教授，現(xiàn)為加州大學(xué)伯克利分校經(jīng)濟學(xué)教授和計量經(jīng)濟學(xué)實驗室主任。

研究領(lǐng)域

計量經(jīng)濟學(xué)及經(jīng)濟學(xué)理論以往研究課題：隱含變量模式、選擇模式及應(yīng)用、大規(guī)模抽樣計量經(jīng)濟學(xué)、抽樣理論、經(jīng)濟生產(chǎn)理論以及消費理論。正在研究的課題有老齡化趨勢經(jīng)濟學(xué)、儲蓄行為，人口統(tǒng)計學(xué)趨勢、住房流動性、健康和死亡比例研究、利用計量心理學(xué)數(shù)據(jù)進行的消費者需求分析以及計量經(jīng)濟學(xué)模擬方法研究。此次他以“對分析離散選擇的原理和方法所做出的發(fā)展和貢獻”而獲2000年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎。

主要貢獻

離散選擇分析

丹尼爾·麥克法登最為突出的貢獻是他對與離散選擇分析（即在不限定決策變換中的選擇）有關(guān)的經(jīng)濟理論和經(jīng)濟計量方法的發(fā)展。

微觀數(shù)據(jù)經(jīng)常反映離散選擇。在一個數(shù)據(jù)庫中，有關(guān)個人職業(yè)或居住地的信息反映出他們在有限的變動中所進行的選擇。經(jīng)濟學(xué)理論中傳統(tǒng)的需求分析假定個人的選擇是由一個連續(xù)變量所代表的，并由此而認(rèn)為它不適宜于進行離散選擇行為的分析。在麥克法登取得這一最終獲得諾貝爾獎的貢獻之前，對此類選擇所進行的經(jīng)驗性研究缺乏經(jīng)濟理論的支持。在他所創(chuàng)立的新理論的基礎(chǔ)上，麥克法登發(fā)展了一系列可以用于社會科學(xué)諸多領(lǐng)域的微觀計量經(jīng)濟學(xué)模型。

麥克法登的離散選擇理論來源于微觀經(jīng)濟理論，根據(jù)微觀經(jīng)濟理論中的基本假設(shè)，個人選擇某一特定的可變換方案，力求達(dá)到個人效用的最大化。然而當(dāng)研究者無法觀察影響個人選擇的所有因素時，他感知到通過具有相同觀察特征的個人的隨機變量。在麥克法登的新理論中，他開發(fā)出微觀計量經(jīng)濟模型，這些模型可以用于諸如預(yù)測將在總體中選擇不同變換方案的占有份額。

有條件的邏吉特分析

麥克法登的開創(chuàng)性貢獻是他在1974年提出的有條件的邏吉特分析。為了描述這一模型，需要假設(shè)在總體中的每一個人面對某一數(shù)目（比如說J個）的變換方案，令X代表與每一變換方案相聯(lián)系的特征，Z代表研究者在其數(shù)據(jù)中可以觀察到的個人特征。比如說，在對旅行模式進行選擇的研究中，可變換方案可能是小汽車、公共汽車和地鐵，X可以包括有關(guān)時間和費用的信息，而Z有可能覆蓋有關(guān)年齡、收入和教育的數(shù)據(jù)。除X和Z之外的個人及可變換方案之間的差異，盡管是研究者所無法觀察到的，也決定著個人效用最大化選擇。此類特征是由隨機的“誤差項”所代表的。麥克法登推測這些隨機誤差在總體中具有特定的統(tǒng)計分布（稱為極值分布）。

此類模型經(jīng)常被應(yīng)用到對城市旅行交通需求的研究之中，它們可以被應(yīng)用于交通計劃之中，用于檢驗政策措施的效果以及其他社會與環(huán)境等方面的變化。比如說，這些模型可以解釋價格變化、通過改進而獲得的可能性或者人口構(gòu)成的變動是如何影響使用不同交通方式所占比例的。這些模型在其他領(lǐng)域也具有應(yīng)用意義，比如說對居住方式和居住地以及教育的選擇等。麥克法登還將他自己的模型應(yīng)用到對許多社會問題的分析上，比如民用電力、電話服務(wù)和為老年人所提供的住所等。

有條件的邏吉特模型具有在兩個可變換方案（比如乘公共汽車或小汽車旅行）之間進行選擇之相對概率的特殊屬性，而對其他交通選擇方案的價格和質(zhì)量不予考慮。這一屬性稱為非相關(guān)選擇方案（ILA），而這在有些應(yīng)用中是不現(xiàn)實的。麥克法登不僅設(shè)計了確定ILA得到滿足的統(tǒng)計測試方法，而且還引入了更為一般的模型，比如歸巢式邏吉特模型。在此個人選擇被假設(shè)為可以在一個特定序列中進行排序的，比如說在研究有關(guān)居住地和居住類型問題時，某一個人被假設(shè)為首先選擇居住地段或位置，然后再選擇居住類型。

即便有了這些概括和抽象，這些模型仍然對有關(guān)總體中未觀察特征的特定假設(shè)相當(dāng)敏感。在過去十年中，麥克法登構(gòu)建了模擬模型（采用模擬片段方法）用于對離散選擇模型的統(tǒng)計估測，并且容許比以前多得多的總體假設(shè)。計算機的應(yīng)用大大提高了這些預(yù)測方法的實用性，其結(jié)果是，如今個人的離散選擇可以被描述得十分逼真，并且他們的決策可以被預(yù)測得更加精確。

麥克法登的主要著作有：

《謹(jǐn)慎選擇分析的替性估計和樣本設(shè)計》（1981）；

《經(jīng)濟選擇》（2000）；

《觀察性研究：基于樣本的選擇》（2001）；

《怎樣量化環(huán)境損壞或改善的經(jīng)濟價值》（2002）

對類別選擇問題的分析

麥克法登對類別選擇問題的分析可簡單介紹如下： 在類別選擇問題中，不論要選的類別是什么，每一個類別對做選擇的經(jīng)濟個體來說都有或多或少的效用(沒有效用的類別當(dāng)然不會被考慮) ，一個類別的脫穎而出必然是因為該類別能產(chǎn)生出最高的效用。麥克法登將每一個類別的效用分解為兩部份，第一個部分受“類別本身的特質(zhì)”以及“做選擇之經(jīng)濟個體的特質(zhì)”所影響(了解這些特質(zhì)是如何影響各個類別的效用便是實證分析的主要目的) ，而第二個部分則是一個隨機變數(shù)，用以總結(jié)所有其他無法觀察到的影響。也就是因為效用包含了這么一個隨機變數(shù)，所以每一個類別的效用本身也都是隨機的，影響所及各個類別之效用的大小不是固定不變， 而是隨機變動的，換句語說經(jīng)濟個體不會固定的選擇某一類別，我們最多只能說某個經(jīng)濟個體選擇某某類別的機率是多少，這套想法麥克法登稱之為“隨機效用模型” (Random Utility Model 或簡稱 RUM) ， 它讓習(xí)慣于傳統(tǒng)非隨機效用理論之經(jīng)濟學(xué)家的眼界為之大開， 更大大擴展了效用理論的適用范圍。

Logit 模型

麥克法登接著對隨機效用做出一些巧妙的分配假設(shè)，使得選擇各類別的機率 (乃至于整個概似函數(shù)) 都可以很簡單的公式表示出來，我們因此可用標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計方法 (最大概似估計法) 將“類別特質(zhì)”以及“經(jīng)濟個體特質(zhì)”對類別選擇的影響估計出來，麥克法登將這種計量模型取名為“條件 Logit 模型” (Conditional Logit Model) ，由于這種模型的理論堅實而計算簡單，幾乎沒有一本計量經(jīng)濟學(xué)的教科書不特設(shè)專章介紹這種模型以及類似的“多項 Logit 模型”Multinomial Logit Model) 。

多項 Logit型雖然好用，但和所有其他的計量模型一樣都有某些限制，多項 Logit 模型最大的限制在于各個類別必須是對等的，因此在可供選擇的類別中，不可有主要類別和次要類別混雜在一起的情形。例如在研究旅游交通工具的選擇時，可將交通工具的類別粗分為航空、火車、公用汽車、自用汽車四大類，但若將航空類別再依三家航空公司細(xì)分出三類而得到總共六個類別，則多項 Logit 模型就不適用，因為航空、火車、公用汽車、自用汽車均屬同一等級的主要類別，而航空公司的區(qū)別則很明顯的是較次要的類別，不應(yīng)該混雜在一起。在這個例子中，主要類別和次要類別很容易分辨，但在其他的研究中可能就不是那么容易，若不慎將不同層級的類別混在一起，則由多項 Logit 模型所得到的實證結(jié)果就會有誤差。為解決這個問題，麥克法登除了設(shè)計出多個檢定方法以檢查這個問題是否存在外，還發(fā)展出一個較為一般化的“階層多項 Logit 模型” (Nested Multinoimal Logit Model) ，不僅可同時處理主要類別和次要類別，尚保持多項 Logit 模型的優(yōu)點：理論完整而計算簡單。

麥克法登本人也進行了許多利用多項 Logit 模型的實證研究，例如都市交通工具的選擇、家庭用電需求、電語需求、老人住家需求等等。麥克法登曾更進一步的發(fā)展出可同時處理類別和連續(xù)型經(jīng)濟變數(shù)的混合模型，并將之應(yīng)用到家庭對電器類別以及用電量 (連續(xù)型變數(shù)) 需求的實證研究上。毫無疑問的，多項 Logit 模型體系的建立和應(yīng)用的普及，確定了麥克法登在計量經(jīng)濟學(xué)中宗師的地位。

在不對等類別選擇的問題上，文獻中也還可找到一些可同時處理主要類別和次要類別的不同模型，但這些模型的估計都牽涉到多重積分以致計算繁復(fù)到幾乎沒有實用價值，麥克法登針對這個問題也發(fā)展出一種充分利用電腦計算能力的“模擬動差估計法” (Method of Simulated Moments) ，這個方法開創(chuàng)性的將應(yīng)用數(shù)學(xué)中的數(shù)值方法和計量經(jīng)濟學(xué)緊密結(jié)合，又再次開啟了一個嶄新的跨領(lǐng)域研究課題。

麥克法登在成大名之前的一九六零年代，對個體經(jīng)濟學(xué)中的生產(chǎn)理論也曾做過相當(dāng)深入的研究，對生產(chǎn)函數(shù)和成本函數(shù)之間的“對偶性” (Duality) 有很詳盡的分析，這些研究成果直到一九七零年代末期才以專書的形式發(fā)表，這本專著發(fā)表后立刻產(chǎn)生廣泛的影響，一九八零年代以后的個體經(jīng)濟理論教科書紛紛將對偶性分析列為主要課題。對偶性分析不僅有重要的理論價值，對計量分析也很有助益，麥克法登自己就曾將這套分析工具應(yīng)用到對租稅之資源扭曲效果的實證研究上，對偶性分析因而成為公共經(jīng)濟學(xué)研究中一個不可或缺的工具。

環(huán)境經(jīng)濟學(xué)

近十年來麥克法登將興趣轉(zhuǎn)移到環(huán)境經(jīng)濟學(xué)，研究人們利用自然資源時所愿意支付的價格 (Willingness-To-Pay) ，用以計算各種自然資源的“存在價值”，并評估自然資源受損時所造成的福利損失。麥克法登將這套研究方法應(yīng)用到對美國阿拉斯加州休閑資源的評價上，還嘗試計算1989 年“艾克桑福爾第號”超級油輪漏油對阿拉斯加州所造成的損害。麥克法登在這個領(lǐng)域的研究也再次證明他整合經(jīng)濟理論和計量方法并將之應(yīng)用到實證研究的大師級功力。